新規北京大学 × Google の PaperBanana 研究に基づく

Paper Banana: 数分ですぐに出版できる学術図
数分で出版準備完了

無料で開始: 構造図を瞬時に生成します。Paper Banana は、研究者、博士課程の学生、科学者向けの AI 学術図ジェネレーターです。方法論のテキストまたは実験データを貼り付けます。NeurIPS、ICML、CVPR などの出版可能な図や統計プロットを取得します。イラストレーターはいません。TikZはありません。無駄な時間はありません。

無料で始められる世界中の研究者によって使用されています

loved by researchers worldwide

今すぐ紙バナナを試してみる

方法論のテキスト、実験の説明、または図のアイデアを貼り付けます。Paper Banana の AI は、出版可能な図表と統計プロットを 3 分以内に生成します。

Model, Format, Resolution, and Aspect Ratio apply to Enhance with Pro only.

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私たちが解決する問題

研究者が紙バナナを使う理由

Illustrator または PowerPoint で 1 つの方法論図を作成するには、丸 1 日かかる場合があります。締め切りが迫っているので、時間がありません。Paper Banana では、紙のテキストを貼り付けて、3 分以内に出版可能な図を取得できます。

論文テキストを方法論図に変換する学術図ジェネレーター
Feature

紙のテキストから図へ — 瞬時に

方法論のセクション、要約、またはシステムの説明を貼り付けます。Paper Banana の AI は、エンティティ、関係、データ フローを抽出し、構造化された出版品質の図をレンダリングします。手動のボックス描画や矢印の位置合わせは必要ありません。あなたの科学を視覚化したものです。

学術論文用の AI 統計プロット ジェネレーター - 正確な棒グラフと折れ線グラフ
Feature

数学的に正確な統計プロット

数字を幻覚させる画像ジェネレーターとは異なり、Paper Banana は生データから実行可能な Python Matplotlib コードを生成し、高解像度の画像をレンダリングします。バー、データポイント、エラーバー、スケールは正しいです。JSON または CSV を貼り付けると、グラフが完成します。

AI 図磨きツール - NeurIPS ICML CVPR 提出用の学術図を洗練する
Feature

既存の図と会議用の出力を洗練する

ラフスケッチまたはドラフトをアップロードすると、Paper Banana が科学的意図を維持しながらレイアウト、色、タイポグラフィーを洗練します。このツールは、Paper BananaBench (NeurIPS 2025 の 292 の実際の図) でベンチマークされており、NeurIPS、ICML、CVPR、および ACL の基準を満たしています。

特徴

学術人物に必要なものすべて

Paper Banana は、システム アーキテクチャから正確な統計プロットまで、完全な研究論文に必要なあらゆるビジュアルを網羅しています。

方法論とパイプライン図

メソッド セクションを、ワークフロー、モデル アーキテクチャ、またはシステム パイプラインを示す明確な図に変換します。エージェント/推論、ビジョン、生成、および科学の領域を扱います。

統計プロットとチャート

生データからの棒グラフ、折れ線グラフ、散布図、ヒートマップ、および混同行列。Matplotlib コード生成により、数値の幻覚や間違った軸が発生せず、精度が保証されます。

スケッチからプロのポリッシュまで

ラフスケッチまたは下書きをアップロードします。Paper Banana は、ナプキンのスケッチから会議にすぐに使用できる図の構造を維持しながら、色、タイポグラフィ、間隔、アイコンを洗練します。

NeurIPS / ICML / CVPR スタイル準拠

一流の AI カンファレンスの出版物からの美的ガイドラインを自動適用します。図が議事内容に適合するように、パレット、タイポグラフィ、線の太さ、レイアウトを修正します。

マルチフォーマット入力のサポート

プレーンテキストの説明、完全な方法論セクション、JSON データ オブジェクト、および CSV テーブルを受け入れます。コンテンツをそのまま貼り付けます — Paper Banana は構造とデータを自動的に抽出します。生成前に再構築する必要はありません。

高解像度PNG出力

すべての図は、雑誌への投稿、会議論文、ポスター、論文に適した高解像度 PNG としてエクスポートされます。アスペクト比は、ターゲット会場の要件に合わせて構成できます。

主な利点

紙バナナの違い

ほとんどの AI 画像ツールは学術的な数値では失敗します。それらは接続を幻覚させ、査読者が機械で作成したものであると指摘する図を作成します。Paper Banana は一般的な芸術ではなく、研究のために作られています。

レトリバー、プランナー、スタイリスト、ビジュアライザー、クリティックの5人の専門エージェントが順番に働きます。北京大学と Google Cloud AI Research と共同で開発されたこのパイプラインは、トップ会場での品質基準を通過する数値を生成します。Critic は最大 10 回の改良サイクルを実行できます。

学術図生成のための5エージェントAIパイプライン
研究者向けノーコード学術図ジェネレーター
学術論文向けの反復的 AI 図改良
仕組み

テキストから出版可能な図になるまでの 3 つのステップ

設定がありません。デザインソフトはありません。無駄な時間はありません。紙バナナを使うとこうなります。

紙のコンテンツを貼り付け

方法論のセクション、要約、または実験結果を Paper Banana にコピーします。わかりやすい英語でフィギュアを説明したり、ラフスケッチをアップロードしたりすることもできます。テキスト、JSON、CSV をサポートします。

AIが生成し洗練する

5 つの AI エージェントがコンテンツを分析し、レイアウトを計画し、学術的なスタイルを適用し、最大 10 回の品質チェック サイクルで図をレンダリングします。このプロセスには 3 分もかかりません。結果はリアルタイムで確認できます。

ダウンロードして送信

ジャーナルや会議に投稿できる高解像度の PNG をダウンロードします。変更が必要ですか?平易な英語で説明すると、Paper Banana が出力を洗練します。デザイナーとのやり取りは必要ありません。

よくある質問

よくある質問

さらに質問がありますか?手を差し伸べてください。私たちも研究者です。

次の紙人形は 3 分先です

学術的な数字に何日も費やすのをやめた研究者に加わりましょう。論文のテキストを貼り付けて、出版可能な図を作成します。無料で始められます — クレジット カードは必要ありません。